A tudomány tudománya

A rendelkezésükre álló big data adathalmazok elemzésével olyan kérdésekre sikerül válaszokat adni, mint hogy az életpálya mely szakaszában írják a tudósok a legjobb műveiket, melyek a szakmai siker és kudarc első jelei, vagy éppen miként fejleszthető a fiatal kutatók kreativitása és teljesítőképessége.
A tudomány tudományában az adattudomány, a hálózattudomány és a mesterséges intelligencia segítségével a tudomány működését befolyásoló tényezők mérhetővé váltak – ezáltal pedig a jövő innovációi még hatékonyabbak és eredményesebbek lehetnek.
„A tudományos forradalmakat gyakran új eszközök – a mikroszkóp, a távcső, a genomszekvenálás – feltalálása robbantja ki, s ezek a találmányok mind gyökeresen megváltoztatták képességünket a világ megértésére, mérésére, sőt megváltoztatták azt is, ahogyan a világról gondolkodunk. S vajon melyek a rendelkezésünkre álló legújabb lehetőségek? A tudományos vállalkozások egészét nyomon követő digitális adatok váratlan módon, figyelemre méltó részletességgel és pontossággal nyújtanak segítséget a tudományos világ belső működésmódjának megértésében. Mert a kutatók manapság milliónyi tanulmányt, preprintet, támogatáskérelmet és szabadalmat jelentetnek meg évente, részletes nyomok vannak tehát ezekről a sokra tartott munkákról – és arról, hogyan jöttek létre. Az ilyesfajta adatokhoz való hozzáférés egy új multidiszciplináris területnek – a tudomány tudományának – a kialakulását katalizálja, amely – hozzásegítve bennünket a tudományfejlődés kvantitatív megértéséhez is – óriási tudományos, technológiai és oktatási értékeket hozhat felszínre.”
Barabási Albert-László 1967-ben született Erdélyben. Egyetemi tanulmányait Bukarestben kezdte, majd a budapesti Eötvös Loránd Tudományegyetemen diplomázott fizika szakon. Doktori fokozatát a Bostoni Egyetemen szerezte meg. A komplex hálózatok elméletének kutatásával vívott ki magának nemzetközi elismerést, és ma már az egyik legsikeresebb magyar kutatóként tartják számon. A legrangosabb szakmai lapokban, illetve tudományos folyóiratokban publikál. A Magyar és a Román Tudományos Akadémia és az Academia Europaea külsőtagja, az egyesült államokbeli Northeastern Universityn működő Komplex Hálózati Kutatóközpont vezetője és a Harvard Egyetem előadója.
A Libri Kiadónál megjelent kötetei: A képlet, Behálózva, Villanások, A hálózatok tudománya.
Dashun Wang a Kellogg School of Management docense a Northeastern Universityn, valamint alapítója és vezetője az egyetem Center for Science of Science and Innovation kutatólaborjának. 2016-ban elnyerte az AFOSR fiatal kutatóknak járó díját, 2019-ben pedig a Poets & Quants beválogatta az év 40 legjobb 40 év alatti MBA-professzora közé.